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자연어 처리

AI Lab

콴다 팀의 AI Lab은 전 세계적으로 서비스되는 콴다(QANDA)의 인공지능을 연구하고 개발하는 조직입니다. 인공지능 기술을 이용해 기존의 교육을 혁신하고자 노력합니다.
인공지능은 매우 빠르게 발전하고 있는 분야입니다. 매일 새로운 논문들이 쏟아져 나오고, 놀라운 기술들이 등장합니다. 콴다 역시 방대한 양의 데이터를 기반으로 자체적인 인공지능 기술을 보유/활용하고 있으며, 콴다의 유저들에게 새로운 경험을 선사하기 위해 끊임없이 연구하고 있습니다.
AI Lab의 Research Team은 데이터와 기술을 바탕으로 가장 효과적인 교육을 전 세계 모두에게 제공하는 것을 목표로 움직이고 있습니다. 작게는 문제의 유형을 판단하는 모듈 개발부터 크게는 개인에게 맞춤화된 교육 경험을 위한 데이터 수집 및 모델링과 같은 프로젝트의 전반적 설계까지, 프로덕트를 위한 기반 기술을 만들어 가고 있습니다. Vision, NLP, ML, Statistics, Algorithm 등 다양한 방법으로 데이터를 분석, 모델링, 서빙하고 비즈니스 임팩트를 계산하며 대용량 실시간 데이터 처리 파이프 라인까지 구축/운영 하고 있습니다.
AI Lab은 회사의 성장에 맞게 팀의 전문성을 강화하고 있습니다. 열정 있고 유능한 인재를 언제나 환영합니다.
인재풀에 등록된 서류는 합/불에 대한 검토를 진행하지 않습니다. 단, 서류는 유관 채용공고 게시 전 우선 검토되며, 상시 영입절차가 진행됩니다. 등록된 지원 정보는 추후 채용 전형에 활용될 수 있습니다.

주요 업무

전 세계 다양한 언어를 활용한 language model (Transformer, GPT, LSTM 등) 연구 및 서비스 개발
Education 도메인에 특화된 인공지능 시스템 연구 및 개발
다양한 ML/AI 알고리즘 및 모델링을 통한 콴다 서비스 향상

자격 요건

인공지능 분야 석사 이상의 학위 혹은 그에 준하는 경력이 있으신 분
머신 러닝 알고리즘에 대한 기본기를 갖추신 분
오픈소스를 활용한 모델의 학습 및 개선 경험이 있으신 분

우대 사항

국내외 유수 학회/저널에 논문을 게재한 경험이 있는 분
인공지능 기술을 활용한 프로젝트를 주도적으로 진행한 경험이 있는 분
AWS/GCP 등을 이용한 머신러닝 서비스 개발 및 배포 경험이 있는 분
최소 하나 이상의 ML 라이브러리(PyTorch, TensorFlow 등)를 익숙하게 활용하실 수 있으신 분

근무 형태

정규직 (수습기간 3개월)

제출 서류

자유 양식의 국문 이력서(PDF)

전형 절차

서류 전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격 (면접 이전에 사전 과제 전형이 추가될 수 있습니다.)

콴다 팀의 근무 환경과 복지가 궁금하시다면?

Inside QANDA 콴다를 더욱 똑똑하게, AI Lab