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AI Talent Pool - 자연어 처리

AI Lab

AI Lab은 콴다(매스프레소)의 모든 프로덕트를 위한 딥러닝, 검색엔진, 수식계산기의 개발을 담당하고 있습니다. 사용자의 경험과 만족도 개선을 목표로 아무리 어렵고 복잡한 문제일지라도 연구(Research)하고 이를 실제 제품으로 개발(Development)하는 도전적이고 실험적인 조직입니다.
AI Lab의 Research Team은 데이터와 기술을 바탕으로 가장 효과적인 교육을 전 세계 모두에게 제공하는 것을 목표로 움직이고 있습니다. 작게는 문제의 유형을 판단하는 모듈 개발부터 크게는 개인에게 맞춤화된 교육 경험을 위한 데이터 수집 및 모델링과 같은 프로젝트의 전반적 설계까지, 프로덕트를 위한 기반 기술을 만들어 가고 있습니다. Vision, NLP, ML, Statistics, Algorithm 등 다양한 방법으로 데이터를 분석, 모델링, 서빙하고 비즈니스 임팩트를 계산하며 대용량 실시간 데이터 처리 파이프 라인까지 구축/운영 하고 있습니다.
회사의 성장에 맞게 팀의 전문성을 강화하고 있습니다. 열정 있고 유능한 인재를 언제나 환영합니다.
인재풀에 등록된 이력서는 유관 채용공고 게시 전 우선 검토 되며, 상시 영입절차가 진행 됩니다. 등록된 지원 정보는 추후 채용 전형에 활용될 수 있습니다.

주요 업무

전세계 다양한 언어를 활용한 language model (Transformer, GPT, LSTM 등) 연구 및 서비스 개발
Education 도메인에 특화된 인공지능 시스템 연구 및 개발
다양한 ML/AI 알고리즘 및 모델링을 통한 콴다 서비스 향상

자격 요건

인공지능 분야 석사 이상의 학위 혹은 그에 준하는 경력이 있으신 분
머신 러닝 알고리즘에 대한 기본기를 갖추신 분
오픈소스를 활용한 모델의 학습 및 개선 경험이 있으신 분

우대 사항

국내외 유수 학회/저널에 논문을 게재한 경험이 있는 분
인공지능 기술을 활용한 프로젝트를 주도적으로 진행한 경험이 있는 분
AWS/GCP 등을 이용한 머신러닝 서비스 개발 및 배포 경험이 있는 분
최소 하나 이상의 ML 라이브러리(PyTorch, TensorFlow 등)를 익숙하게 활용하실 수 있으신 분

근무 형태

정규직 (3개월 프로베이션 후 전환)

제출 서류

자유 양식의 국문 이력서(PDF)

전형 절차

서류 전형 → 1차 면접 → 2차 면접 → 최종 합격 (면접 이전에 사전 과제 전형이 추가될 수 있습니다.)

콴다 팀의 근무 환경과 복지가 궁금하시다면?